2025年十大网络爬虫工具推荐

2025年十大网络爬虫工具推荐

2025年十大最佳网络爬虫工具Data Journal15 min read·Aug 19, 2024--

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大家好!我很高兴与大家分享我对2025年十大网络爬虫工具的见解。作为一个深入参与数据收集和分析的人,我尝试了许多工具,使信息收集变得简单高效。今年,一些出色的改进使某些工具真正脱颖而出。无论你是刚开始还是专家,这些工具都能真正帮助加速你的数据提取工作。

从功能强大的云工具到易于使用的桌面软件,这里有适合每个人的东西。继续阅读,我将逐一介绍每个工具,解释它们的功能、易用性,以及为什么它们是任何认真的网络爬虫项目必备的。

赶时间?查看以下快速摘要(详细评论在下方):

Bright Data — 最适合高级爬虫;具有广泛的代理管理和可靠的API。Octoparse — 用户友好的无代码工具,用于自动从网站提取数据。ScrapingBee — 面向开发者的API,能有效处理代理、浏览器和CAPTCHA。Scrapy — 基于Python的开源框架,非常适合数据爬取和抓取任务。ScraperAPI — 使用先进的反机器人技术处理困难的抓取任务;非常适合开发者。Apify — 提供预制爬虫和强大抓取功能的多功能平台。Playwright — 微软支持的工具,用于浏览器自动化和抓取动态内容。WebScraper.io — Chrome扩展程序,轻松实现点选数据提取。ParseHub — 无代码桌面应用程序,通过可视化方法简化网络爬虫。Import.io — 基于云的服务,轻松将网页转化为结构化数据。什么是网络爬虫工具?网络爬虫工具本质上是自动化从网站提取数据的软硬件或服务。它简化了网络爬虫,使信息收集变得更加容易。

如今,许多公司通过使用反爬虫技术来保护其公开可用的数据。即使这些数据是公开访问的,他们也不愿共享。一些常见的防御措施包括CAPTCHA、指纹识别和速率限制,如果你没有准备好,可能会阻止你的数据收集工作。

网络爬虫工具旨在有效地应对这些障碍。它们提供了必要的功能,确保从网站收集数据时不会被中断。

选择最佳网络爬虫工具时的关键因素在选择最佳网络爬虫工具时,必须考虑几个关键因素:

功能:查找工具提供的功能。

成本:确定基础高级计划的价格。

优缺点:了解每个工具的优点和局限性。

主要目标:确定工具的主要用途。

平台:检查工具是否与您的操作系统兼容。

评论:参考Capterra等平台上的用户反馈。

集成:查看工具支持哪些技术和编程语言。

评估这些因素可以帮助你找到最适合你需求的网络爬虫工具。

2025年十大网络爬虫工具我编制了一份2025年十大网络爬虫工具的清单。这些工具被认为是从互联网上提取数据的最佳选择。它们之所以进入榜单,是因为它们具有强大的功能、易用性和可靠性。每个工具都提供了独特的功能,满足不同的抓取需求。无论你是初学者还是经验丰富的用户,这些工具都值得探索。

1. Bright DataBright Data凭借其全球广泛的代理网络在网络数据收集领域占据领先地位。其数百万的住宅代理使IP轮换变得高效,用于网络爬虫。Web Scraper API提供可定制的端点,用于从流行域中提取数据。它们确保了可扩展性和可靠性,能够应对常见的爬虫障碍,如反机器人机制。具有IP轮换、CAPTCHA解决方案和JavaScript渲染等功能,是一个全面的解决方案。

API将数据导出为用户友好的格式,使其成为寻求高效数据驱动项目的组织的首选。简而言之,Scraper API结合了其他工具的最佳功能,使其成为克服爬虫挑战、降低成本和节省时间的理想选择。

功能:

自动解析住宅代理数据验证批量请求处理可扩展的基础设施数据发现自定义头部自动IP轮换Webhook交付CAPTCHA解决方案Javascript渲染用户代理轮换现成的API端点优点:

无限扩展99.99% 的正常运行时间100% 合规且符合伦理24/7 支持缺点:

不是免费的对于大规模项目可能会很昂贵价格:从$0.001起,价格基于域名类型和记录数量。有免费试用。

主要目标:创建一个可定制的端点,能够从网页提取结构化数据或交付原始HTML内容,即使页面受到反机器人措施的保护。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得4.8/5的高评分

集成:

兼容任何用于Web开发的编程语言(例如,JavaScript、Python、Java、Rust、Go、C#等)兼容任何爬虫库与任何HTTP客户端兼容2. OctoparseOctoparse是无代码网络爬虫工具类别中的首选。它的软件可以轻松从任何网站提取非结构化数据,并将其组织成结构化的数据集。即使没有技术技能,用户也可以通过简单的点选界面定义数据提取任务。

功能:

自动循环功能从流行网站提取数据的模板AI驱动的网络爬虫助手云自动化,用于24/7计划爬虫解决IP轮换和CAPTCHA等抓取挑战支持各种模拟,如无限滚动、分页、下拉菜单和悬停优点:

无需编码提供众多集成提供免费计划和高级功能的免费试用支持OpenAPI帮助克服抓取挑战文档和帮助中心提供多种语言:西班牙语、中文、法语和意大利语缺点:

不支持Linux某些功能可能难以理解价格:入门级高级计划起价为每月75美元,提供免费选项和试用。

主要目标:提供一个桌面应用程序,使非技术用户能够执行网络爬虫任务,同时为开发者提供额外的集成选项。

支持的平台:Windows和macOS

评论:在Capterra上获得4.5/5的评分

集成:

HubSpotZapierAirtableGoogle DriveGoogle SheetsCloudmersive APIDropboxSlackSalesforce自定义代理提供商3. ScrapingBeeScrapingBee提供了一种高级的网络爬虫API,旨在简化在线数据提取。它处理代理和无头浏览器设置,使你可以专注于数据提取。这个API专为希望将爬虫端点集成到脚本中的开发人员设计。它依赖于庞大的代理池来绕过速率限制并降低被封锁的风险。

功能:

自定义头部和cookie地理定位拦截XHR/AJAX请求数据导出为HTML、JSON、XML等格式允许计划调用爬虫API支持需要JavaScript执行的交互式网站自动反机器人绕过,包括CAPTCHA解决方案优点:

包含许多功能在大多数网站上有效提供易于配置的爬虫端点只对成功的请求收费提供广泛的文档和博客文章缺点:

不是最快的爬虫API并发性有限需要技术知识价格:入门计划起价为每月49美元,提供有限的免费试用。

主要目标:为开发者提供一个全面的端点,用于从任何网站提取数据。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得4.9/5的评分

集成:兼容任何HTTP客户端和任何网络爬虫库。

4. ScrapyScrapy是一个基于Python的开源框架,提供完整的网络爬虫和抓取API。使用Scrapy,你可以创建自动化任务来爬取网站并从其页面提取结构化数据。对于需要从各种在线来源收集信息的开发者来说,它是一个实用的工具。

无论你是在抓取文章、产品列表还是工作岗位,Scrapy都能帮助简化过程。它以其效率和灵活性而闻名,适用于广泛的抓取项目。此外,作为开源软件,它是免费的,并且可以根据你的特定需求进行定制。如果你想在Python中自动化网络爬虫任务,Scrapy值得一试。

功能:

支持JSON解析自带HTTP客户端提供自动爬虫逻辑包含集成的HTML解析器支持CSS选择器和XPath表达式优点:

快速爬取和抓取能力非常适合大规模数据检索内存高效通过中间件高度可定制和可扩展提供顺畅的网络爬虫体验缺点:

学习曲线陡峭缺乏内置的浏览器自动化功能需要集成Splash来抓取交互网站价格:免费

主要目标:为Python提供高级的网络爬虫和抓取API。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:暂无

集成:Python和Splash。

5. ScraperAPIScraperAPI帮助你从任何网页抓取HTML代码,包括那些受反爬虫措施保护的网页。其先进的反机器人检测和绕过系统可防止你的请求被阻止,允许你连接到大多数网站而不中断。此爬虫API确保了快速网络爬取的无限带宽。

功能:

能够渲染JavaScript支持高级代理自动解析JSON数据具有智能代理轮换和自定义头部提供自动重试和自定义会话支持绕过CAPTCHA和反机器人检测措施优点:

得到超过10,000客户的信任提供专业支持提供无限带宽和99.9%的正常运行时间保证提供免费网络研讨会、案例研究和初学者资源提供多种编程语言的广泛文档缺点:

需要技术知识才能有效使用全球地理定位仅适用于商业计划价格:入门级高级计划起价为每月49美元,提供有限的免费试用。

主要目标:为开发者提供一个全面的爬虫端点,用于从任何网页提取数据。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得4.6/5的评分

集成:

兼容任何HTTP客户端兼容任何网络爬虫库6. ApifyApify是一个用于部署爬虫任务的平台,拥有数千个预制的网络爬虫。它可以将任何网站转变为API,实现可靠的数据提取,无论规模如何。此外,Apify是Crawlee的背后团队,Crawlee是广泛使用的Node.js网络爬虫库。其用户友好的界面和广泛的预制爬虫库使其适用于各种水平的用户。

无论你是初学者还是经验丰富的开发者,Apify都能简化从网络上抓取数据的过程。凭借其强大的功能和对预制和自定义脚本的支持,Apify使用户能够高效地收集和管理来自任何网站的数据。

功能:

智能IP地址轮换自动创建类人浏览器指纹可自定义的cookie和头部集成的反机器人绕过工具包支持与Python和JavaScript的集成,包括Playwright、Puppeteer、Selenium和Scrapy优点:

提供免费的网络爬虫课程、学院和教程提供广泛的文档和集成的代理池具有超过1,500个预制的网络爬虫模板受到众多知名合作伙伴的信任缺点:

并发性有限客户支持可能不够出色价格:入门级高级计划起价为每月49美元,提供免费试用。

主要目标:为开发者提供一个在线平台,用于构建、部署和管理爬虫任务。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得4.8/5的评分

集成:兼容任何网络爬虫库,支持与Google Drive、Asana、GitHub、Slack、Gmail和Zapier的集成。

7. PlaywrightPlaywright是一个领先的无头浏览器库,由微软支持,在GitHub上获得了超过60,000颗星。它提供了一个为端到端测试和网络爬虫量身定制的强大API。

使用Playwright,用户可以轻松管理浏览器并在网页上模拟用户操作。它的优势在于能够从依赖JavaScript进行渲染或数据获取的动态内容网站中提取数据。Playwright的突出特点是其在各种编程语言、浏览器和操作系统之间的一致支持。

功能:

自动等待API内置报告器集成的调试工具支持有头和无头浏览原生支持跨多个浏览器实例的并行测试执行提供点击、打字、表单填写等API模拟导航、表单填写和数据提取等网页浏览器交互优点:

最全面的浏览器自动化工具由微软开发和维护跨平台、跨浏览器和跨语言支持现代、快速、高效丰富的功能,包括自动等待、可视化调试、重试和可配置报告器直观且一致的API缺点:

设置可能具有挑战性需要时间掌握所有功能价格:免费

主要目标:通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:暂无

集成:

JavaPython.NETJavaScript和TypeScriptChrome、Edge、基于Chromium的浏览器、Firefox、Safari、基于WebKit的浏览器8. WebScraper.ioWebScraper.io是一个Chrome浏览器扩展程序,允许用户通过简单的点选操作提取数据。无论是手动还是自动,用户都可以直接在浏览器或云端提取数据。虽然它可能缺乏其他顶级网络爬虫工具中的某些功能,但它非常适合基本需求和快速的数据提取任务。用户可以方便地执行这些任务,而无需安装额外的软件。

虽然它可能不提供其他工具的高级功能,但它是快速和简单的数据爬虫的理想选择。此外,它提供了在本地或云端执行数据提取任务的灵活性,满足了不同用户的偏好和需求。

功能:

导出为CSV、XLSX、JSON爬虫任务调度器代理集成在浏览器中进行点选解析支持本地和云端爬虫任务执行优点:

可视化HTML元素选择用户友好的界面适合基本需求缺点:

并发性非常有限基本的电子邮件支持仅适用于Chrome云端数据保留有限不适合高级需求价格:入门级高级计划起价为每月50美元,提供免费计划和试用。

主要目标:提供一个Chrome扩展程序,用于定义网络爬虫任务并在云端运行。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Chrome Web Store上获得4.1/5的评分

集成:兼容Chrome、Dropbox、Google Sheets、Google Drive和Amazon S3。

9. ParseHubParseHub是一个不需要编码的桌面应用程序,用于网络爬虫。通过其点选界面,用户可以轻松从网站上获取数据。这个过程包括三个简单的步骤:

使用内置浏览器访问页面。使用鼠标选择要提取的元素。指定要提取的数据。提取的数据可以导出为人类可读的格式,如CSV或JSON。

功能:

计划运行自动IP轮换支持交互式网站支持条件和表达式支持XPath、正则表达式和CSS选择器自动从表格中提取数据从节点文本和HTML属性中提取数据提供REST API和web hooks优点:

跨平台兼容性直观的用户界面定义网络爬虫任务无需编码与云服务的无缝集成缺点:

CPU密集型不适合大规模操作价格:基础高级计划起价为每月189美元,提供免费计划。

主要目标:为非技术用户提供一个无代码的桌面应用程序,用于执行网络爬虫任务。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得4.5/5的评分

集成:与ParseHub云平台集成用于数据存储,通过ParseHub REST API与HTTP客户端集成,以及与Dropbox和Amazon S3存储集成。

10. Import.ioImport.io是一个基于云的平台,可以轻松地将网页中的半结构化信息转化为结构化数据。这些结构化数据可以用于各种目的,如为业务决策提供信息或通过其REST API与其他平台集成。

用户可以直接在Import.io网站上可视化创建网络爬虫任务,而无需下载桌面应用程序。它简化了从网页提取数据的过程,提供了一个用户友好的界面来定义爬虫活动。

功能:

任务调度高级代理集成特定国家的提取器自动CAPTCHA解决方案电子邮件通知自动分页处理优点:

直观的用户界面有效抓取大型网站强大的数据处理能力无需桌面应用程序或额外安装缺点:

文档可能混乱成本高于平均水平价格:入门级高级计划起价为每月399美元,提供有限功能的免费试用。

主要目标:提供一个基于云的平台,通过点选界面定义数据爬虫任务。

支持的平台:Windows、macOS、Linux

评论:在Capterra上获得3.6/5的评分

集成:兼容大多数爬虫库,提供数据处理功能,允许通过API进行编程数据导出,并支持各种格式的数据导出。

顶级网络爬虫工具的全面概述如果你正在寻找顶级网络爬虫工具的快速概述,请查看此摘要表:

最后的话哇,这篇文章真长,谢谢阅读!这些工具为2025年的网络爬虫提供了多种功能和能力。我认为每一个都因不同的原因而有价值。

在整个“网络爬虫拼图”中,Bright Data占据了首位,但像Octoparse这样的工具可能是小型项目的完美解决方案,尤其是如果你不是程序员的话。最好的工具取决于你的需求、项目规模和编程经验。

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